Розробка ліків – досить дорогий процес. Багато аналітичних процесів, що беруть участь у розробці ліків, можна зробити ефективнішими за допомогою машинного навчання. Це має потенціал позбавити років роботи та вивільнити сотні мільйонів інвестицій. ШІ вже успішно застосовується на всіх 4 основних етапах розробки ліків: Етап 1: Визначення цілей для втручання Етап 2: виявлення ефективних ліків Етап 3: прискорення клінічних випробувань Етап 4: пошук біомаркерів для діагностики захворювання Етап 1: Визначення цілей для втручання Першим кроком у розробці ліків є розуміння джерел біологічного походження захворювання, а також механізмів його резистентності. Тоді вам доведеться визначити хороші мішені (як правило, білки) для лікування захворювання. Алгоритми машинного навчання дозволяють легше проаналізувати всі наявні дані та, навіть, навчитись автоматично визначати цільові білки. Етап 2: Знайти ефективне лікарство Далі потрібно знайти...